11月24日，智能预报技术学术交流会在上海顺利举办。本次交流会作为上海市365bet电子游戏_365bet规则_365一直提款维护中第六届学术交流周主题论坛之一，由上海市气象学会人工智能专业委员会主办，上海中心气象台协办。大会采用线上线下结合的形式，来自高校、研究机构、中国365bet电子游戏_365bet规则_365一直提款维护中、兄弟省市气象部门和上海市365bet电子游戏_365bet规则_365一直提款维护中的专家学者、科研人员300余人参会。

交流会上，中国气象科学研究院人工智能气象应用研究所王亚强研究员介绍了人工智能在天气识别和预报预测中的最新研究成果，当前人工智能技术已广泛应用于观测、短时、短中期、延伸期、气候预测等各个方面，并相较传统统计方法具有明显优势。国防科技大学李骞副教授和香港科技大学高智涵博士围绕基于循环演化记忆网络的雷达外推技术、地球系统预报的时空Transformers模型来改进和深入讨论传统AI算法强降水预测不足和后期预报模糊性问题。西湖大学林海涛博士基于时空图神经网络的天气预测模型为非均匀网格气象预测提供了新的思路，体现了采用各类新型AI技术结合气象预报经验和数据特征能够不断提升预报效果。此外，上海中心气象台陈磊、吴琼、赵渊明等业务技术骨干就人工智能技术在卫星雷达应用、数值预报订正、预报产品智能生成等方面进行了交流汇报。

本次交流会旨在加强气象人工智能前沿技术交流，促进数字型预报技术发展，是推进上海市365bet电子游戏_365bet规则_365一直提款维护中“311工程”建设重要举措之一。报告内容新颖丰富，兼具实用性与专业性，会议气氛热烈，参会人员踊跃参与交流研讨，取得很好的效果。此次交流会不仅拓展了气象业务研发人员的视野，而且为攻关气象核心关键技术奠定了技术基础，对于进一步加强人工智能技术在智慧气象高质量发展中的应用发挥了积极作用。（储海）